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이용후기
부동산의 자동 평가 모델(AVM)에 대해 알아야 할 모든 것
도파미 추천 : 0 반대 : 0 조회수 : 48
2021-10-18
Photo:Getty 기존의 부동산 가치 평가에는 셀 수 없이 많은 시간이 소요됩니다. 이는 자산 가치 평가 이상에 필수적이기 때문입니다. 평가는 세금 보험 금융 옵션 등을 결정합니다. 자산 가치는 일반적으로 자산이 소유주에게 제공할 혜택(현금 흐름 또는 임대료인 상업용 부동산의 경우)의 현재 가치를 의미합니다. 이러한 이점은 일반적으로 장기적입니다. 따라힐스테이트 시흥 대야역서 가치 평가는 지역 학교의 질과 슈퍼마켓 대중 교통과 같은 편의 시설의 존재와 같은 많은 데이터 요소를 설명합니다. 상업용 부동산의 경우 현재 이자율과 같은 거시 경제 데이터도 설명할 수 있습니다. 일부를 설명하는 전통적인 평가 방법( 또는 모든) 해당 데이터 요소에는 다음이 포함됩니다.• 판매 비교: 유사한 속성("구성 요소"라고 함)의 판매 가격을 기반으로 속성의 가치를 평가합니다.• 비용 접근: 속성의 각 요소 비용을 평가하고 가치를 추가합니다. 그것이 있는 땅의. 건물 비용과 토지 비용은 별도로 계산된 다음 결합됩니다. •라피아노 스위첸 양주옥정설명할 수 있습니다. 일부를 설명하는 전통적인 평가 방법( 또는 모든) 해당 데이터 요소에는 다음이 포함됩니다.• 판매 비교: 유사한 속성("구성 요소"라고 함)의 판매 가격을 기반으로 속성의 가치를 평가합니다.• 비용 접근: 속성의 각 요소 비용을 평가하고 가치를 추가합니다. 그것이 있는 땅의. 건물 비용과 토지 비용은 별도로 계산된 다음 결합됩니다. • 소득 접근법: 상업용 부동산의 경우 소득 접근법은 연간 부동산 소득을 사용하여 소득을 해당 시장의 자본화율로 나누어 가치를 계산합니다. 상한율은 지역 및 최근 상업용 부동산 거래의 평균을 나타냅니다.• 현금 흐름 할인(DCF) 접근 방식: 또한 상업용 부동산의 경우 이 접근 방식은 자산의 10년 수입과 지출을 모델링하여 미래 현금 흐름을 현재까지 "할인"합니다. 할인율.이러한 평가 방법은 많은 양의 데이터에서 발췌한 부분을 활용하고 평가자의 많은 시간과 많은 판단이 필요합니다.자동 평가 모델(AVM)이란 무엇입니까?자동 평가 모델강서 더 하이움 소득 접근법: 상업용 부동산의 경우 소득 접근법은 연간 부동산 소득을 사용하여 소득을 해당 시장의 자본화율로 나누어 가치를 계산합니다. 상한율은 지역 및 최근 상업용 부동산 거래의 평균을 나타냅니다.• 현금 흐름 할인(DCF) 접근 방식: 또한 상업용 부동산의 경우 이 접근 방식은 자산의 10년 수입과 지출을 모델링하여 미래 현금 흐름을 현재까지 "할인"합니다. 할인율.이러한 평가 방법은 많은 양의 데이터에서 발췌한 부분을 활용하고 평가자의 많은 시간과 많은 판단이 필요합니다.자동 평가 모델(AVM)이란 무엇입니까?자동 평가 모델은 일반적으로 부동산의 조합으로 막대한 양의 데이터를 사용합니다. Zillow와 같은 플랫폼의 부동산 목록과 해당 지역의 매력을 나타내는 데이터를 기록합니다. AVM은 일반적으로 기계 학습 모델과 같은 고급 분석을 사용하여 주어진 부동산에 대한 다양한 데이터 포인트를 분석하여 부동산의 현재 또는 미래 가치를 예측합니다. 주거용 AVM은 일반적으로 공공 기록을 분석하여 주거용 부동산의 현재 가치를 계산합니다. AVM 프로그램은 집 크기의 방 수 가정 품질 특성(화강암 조리대 에어컨 수영장 등) 및 위치를 설명하는 회귀 또는 기계 학습 알고리즘을 실행합니다. 모든 데이터의 결과는 일반적으로 부동산의 가격 이력(가장 최근에 얼마에 판매되었습니까?)과 결합됩니다. 최종 결과는 요청한 날짜(일반적으로 현재)에 대한 주택 가치의 추정치입니다. Zillow의 Zestimate가 주거용 자동 평가 모델의 가장 잘 알려진 예이지만 많은 회사에서 이를 제공합니다. 상업용 부동산의 경우 AVM은 중요하마포 뉴매드 하이앤드은 일반적으로 부동산의 조합으로 막대한 양의 데이터를 사용합니다. Zillow와 같은 플랫폼의 부동산 목록과 해당 지역의 매력을 나타내는 데이터를 기록합니다. AVM은 일반적으로 기계 학습 모델과 같은 고급 분석을 사용하여 주어진 부동산에 대한 다양한 데이터 포인트를 분석하여 부동산의 현재 또는 미래 가치를 예측합니다. 주거용 AVM은 일반적으로 공공 기록을 분석하여 주거용 부동산의 현재 가치를 계산합니다. AVM 프로그램은 집 크기의 방 수 가정 품질 특성(화강암 조리대 에어컨 수영장 등) 및 위치를 설명하는 회귀 또는 기계 학습 알고리즘을 실행합니다. 모든 데이터의 결과는 일반적으로 부동산의 가격 이력(가장 최근에 얼마에 판매되었습니까?)과 결합됩니다. 최종 결과는 요청한 날짜(일반적으로 현재)에 대한 주택 가치의 추정치입니다. Zillow의 Zestimate가 주거용 자동 평가 모델의 가장 잘 알려진 예이지만 많은 회사에서 이를 제공합니다. 상업용 부동산의 경우 AVM은 중요하지만 노동 집약적인 광범위한 프로세스에 이점을 제공합니다. 연체 위험 관리 등이 됩니다. 주거용 부동산과 마찬가지로 상업용 부동산의 자동 평가 모델은 자산 가치를 계산하고 현금 흐름을 설명하기 위해 입력(부동산의 나이 인근 학교 수 또는 편의 시설)을 결합하는 일련의 알고리즘을 나타냅니다. 현재 우리 회사는 상업용 AVM 공급업체 중 하나입니다. 그러나 CRE 평가 방식을 변화시키려는 다른 두 회사는 Bowery Valuation과 Skyline AI입니다. AVM이 전통적인 평가 방법의 문제를 해결하는 방법수십년(아마도 수세기) 동안 재산 가치를 계산하는 기본 사항은 동일했습니다. "예술"이 올바른 구성 요소를 선택하는 영역에서 속성을 다른 유사한 거래(구성 요소)와 비교합니다. 신중한 감정평가사 및 보험업자는 몇 가지 더 많은 지표 또는 방법을 포함할 수 있지만 기존 평가에서는 이것이 건물의 시장 가치를 생성하는 데 실제로 있는 전부입니다. 다른 수동 프로세스와 마찬가지로 기존 힐스테이트 시흥 은계을 분석하여 주거용 부동산의 현재 가치를 계산합니다. AVM 프로그램은 집 크기의 방 수 가정 품질 특성(화강암 조리대 에어컨 수영장 등) 및 위치를 설명하는 회귀 또는 기계 학습 알고리즘을 실행합니다. 모든 데이터의 결과는 일반적으로 부동산의 가격 이력(가장 최근에 얼마에 판매되었습니까?)과 결합됩니다. 최종 결과는 요청한 날짜(일반적으로 현재)에 대한 주택 가치의 추정치입니다. Zillow의 Zestimate가 주거용 자동 평가 모델의 가장 잘 알려진 예이지만 많은 회사에서 이를 제공합니다. 상업용 부동산의 경우 AVM은 중요하지만 노동 집약적인 광범위한 프로세스에 이점을 제공합니다. 연체 위험 관리 등이 됩니다. 주거용 부동산과 마찬가지로 상업용 부동산의 자동 평가 모델은 자산 가치를 계산하고 현금 흐름을 설명하기 위해 입력(부동산의 나이 인근 학교 수 또는 편의 시설)을 결합하는 일련의 알고리즘을 나타냅니다. 현재 우리 회사는 상업용 AVM 공급업체 중 하나입니다. 그러나 CRE 평가 방식을 변화시키려는 다른 두 회사는 Bowery Valuation과 Skyline AI입니다. AVM이 전통적인 평가 방법의 문제를 해결하는 방법수십년(아마도 수세기) 동안 재산 가치를 계산하는 기본 사항은 동일했습니다. "예술"이 올바른 구성 요소를 선택하는 영역에서 속성을 다른 유사한 거래(구성 요소)와 비교합니다. 신중한 감정평가사 및 보험업자는 몇 가지 더 많은 지표 또는 방법을 포함할 수 있지만 기존 평가에서는 이것이 건물의 시장 가치를 생성하는 데 실제로 있는 전부입니다. 다른 수동 프로세스와 마찬가지로 기존 평가는 인적 오류가 발생할 수 있습니다. 우리 회사의 최근 연구에 따르면 기존 가치 평가의 오류율이 100만 달러 이하인 건물의 경우 최대 16%에 달하는 것으로 나타났습니다. 수동 인간 프로세스에는 편견이 따릅니다. 예를 들어 평가 전문가가 부동산이나 지역에 얼마나 친숙한가에 따라 평가 대상 선택이 무의식적으로 영향을 받는 경우가 많습니다. 더 중요한 것은 평가 대상의 고객이 평가 대상을 선택하는 데 영향을 미칠 수 있다는 점입니다(차입 목적의 경우 고객은 평가가 높기를 원하고 세금 목적의 경우 고객은 평가가 낮기를 원함). 투자자와 대출 기관도 시간 지연을 인식하고 있습니다. 제3자 평가를 구합니다. 평가 주문과 보고서 수신 사이의 지연은 종종 3-4주입니다. 그러나 AVM을 사용하면 프로세스가 몇 초만 걸리고 수동 작업이 필요하지 않습니다. 수동 작업이 줄어들면 사용자의 시간을 절약할 수 있는 가능성이 많습니다. 수동 작업이 적다는 것은 인적 오류의 위험이 낮다는 것을 의미합니다. 우리는 자동화된 모델의 절대 오차가 주택의 경우 4% 미만이고 상업용 부동산의 경우 6% 미만이며 이는 전통적인 평가의 오차율보다 훨씬 낮습니다. 일부 하위 시장은 전통적인 평가가 적절하게 평가하기에는 너무 작습니다. AVM에는 비교 가능한 속성 보고서를 실행하기에 충분한 데이터 포인트가 있습니다. 그러나 사용자에게 가장 가치 있는 것은 AVM일 것입니다. 데이터를 기반으로 하는 평가는 평가의 정확성을 높이고 투자자 또는 대출 기관에게 보다 신뢰할 수 있는 선택이 됩니다. 더 많은 데이터 더 정확한 감정가 투자자와 대출 기관은 AVM을 활용하여 주거용이든 상업용이든 관심 자산에 대해 보다 정확한 가치를 얻을 수 있습니다. 전통적인 평가보다 훨씬 짧은 시간에 훨씬 더 많은 양의 데이터를 제공합니다. Forbes Real Estate Council은 부동산 업계의 경영진을 위한 초대 전용 커뮤니티입니다. 자격이 있습니까?Nils Kok GeoPhy(NY)의 수석 경제학자이자 Maastricht University(NL)의 금융 및 부동산 부교수입니다. 여기에서 Nils Kok의 전체 경영진 프로필을 읽어보세요.… 더 알아보기 GeoPhy(NY)의 수석 경제학자이자 Maastricht University(NL)의 금융 및 부동산 부교수입니다. 여기에서 Nils Kok의 전체 임원 프로필을 읽어보세요.
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