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이용후기
AI가 대출 산업에 영향을 미칠 세 가지 방법
도파미 추천 : 0 반대 : 0 조회수 : 32
2021-09-25
엄청난 규모의 부동산 대출을 고려하십시오. 연준의 최신 보고서에 따르면 모기지 부채가 9조 달러를 넘어섰습니다. 기업의 모기지를 포함하면 15조 달러가 넘습니다. 매년 천만 개가 넘는 주택과 상업용 부동산이 판매되고 있습니다. 차용인에 대한 데이터가 얼마나 존재하는지도 마찬가지입니다. 대출은 빅 비즈니스 및 빅 데이터이며 은행은 데이터를 활용하는 동안 개인세운 푸르지오 더보타닉 대출 기관은 이제 이를 따라야 합니다. 컴퓨터 처리 능력과 개인 데이터의 증가로 인해 인공 지능은 대출자의 행동을 예측하는 패턴을 찾아 대출자가 더 많은 돈을 버는 데 도움이 됩니다. AI는 터미네이터와 같은 영화의 소재가 아닙니다. 대규모로 통계를 분석하는 소프트웨어로 생각하십시오. AI 작동 방식 AI에는 감독 및 비감독의 두 가지 종류가 있습니다. 감독된 AI를 통해 인간은 특정 "규칙"을 만들고 소프트웨어는 설정된 규칙에 따라 데이터를 정렬합니다. AI는 대출 기관의 인수 규칙(담보 가치 차용인 경험 등)을 학습합니다. 차이점은 AI가 수천 개의 애플리케이션을 수익성 또는 부도 위험별로 그룹화하여 짧은 순서로 검사할 수 있다는 것입니다. 감독형 AI는 대형 은행에 유용하지만 우리 대부분은 그렇게 무거운 짐을 들 필요가 없습니다. 어려운 자금 대출 분야에 있는 우리에게는 감독되지 않은 AI가 더 적합합니다. 감독되지 않은 AI에서 인간은 처음부터 규칙을 만들지 않습니다. 오히호매실 에이스 에비뉴 더퍼스트이점은 AI가 수천 개의 애플리케이션을 수익성 또는 부도 위험별로 그룹화하여 짧은 순서로 검사할 수 있다는 것입니다. 감독형 AI는 대형 은행에 유용하지만 우리 대부분은 그렇게 무거운 짐을 들 필요가 없습니다. 어려운 자금 대출 분야에 있는 우리에게는 감독되지 않은 AI가 더 적합합니다. 감독되지 않은 AI에서 인간은 처음부터 규칙을 만들지 않습니다. 오히려 데이터 과학자는 엄청난 양의 데이터를 제공하고 본질적으로 스위치를 돌려 AI가 수백만 개의 변수에서 패턴을 식별할 수 있도록 합니다. 차용인 기록에 대한 AI 분석을 상상해 보세요. 밤에 Facebook에 자주 메시지를 게시하는 사람들은 기본적으로 다른 사람. 아마도 이러한 차용인들은 수면이 부족하거나 정리가 안 되거나 시간 관리가 서툴 것입니다. 중요한 것은 이제 예측 변수가 있고 올빼미 게시물에 대한 미래의 지원자를 선별할 수 있다는 것입니다. 현재 대출 프로세스에서 사용되는 감독 및 비감독 모두의 세 가지 AI 응용 프로그램 그룹이 있습니다. 신용 기록이 제한된 차용인의 신용도를 결정하는 AI: Facebook에 대한 우리의 예에서 많은 회사들이 AI를 사용하여 신용도를 예측하기 위해 대체 데이터를 선별하고 있습니다. 이는 성장하는 중산층이 스마트폰을 사용하지만 전통적인 신용이나 FICO 점수가 부족한 아프리카와 같은 시장에서 중요합니다. AI를 사용하면 대출 기관은 신청자가 휴대전화에 앱을 다운로드하도록 하여 대출자의 디지털 발자국을 신용도를 조사할 수 있습니다. 앱이 신용 평가 플랫폼에 데이터를 제공할 때 소셜 미디어 브라우징 지리적 위치 등과 병점역오렌지카운티세요. 밤에 Facebook에 자주 메시지를 게시하는 사람들은 기본적으로 다른 사람. 아마도 이러한 차용인들은 수면이 부족하거나 정리가 안 되거나 시간 관리가 서툴 것입니다. 중요한 것은 이제 예측 변수가 있고 올빼미 게시물에 대한 미래의 지원자를 선별할 수 있다는 것입니다. 현재 대출 프로세스에서 사용되는 감독 및 비감독 모두의 세 가지 AI 응용 프로그램 그룹이 있습니다. 신용 기록이 제한된 차용인의 신용도를 결정하는 AI: Facebook에 대한 우리의 예에서 많은 회사들이 AI를 사용하여 신용도를 예측하기 위해 대체 데이터를 선별하고 있습니다. 이는 성장하는 중산층이 스마트폰을 사용하지만 전통적인 신용이나 FICO 점수가 부족한 아프리카와 같은 시장에서 중요합니다. AI를 사용하면 대출 기관은 신청자가 휴대전화에 앱을 다운로드하도록 하여 대출자의 디지털 발자국을 신용도를 조사할 수 있습니다. 앱이 신용 평가 플랫폼에 데이터를 제공할 때 소셜 미디어 브라우징 지리적 위치 등과 같은 변수를 사용하여 차용인에 대한 전체 그림을 얻을 수 있습니다. Lenddo라는 회사는 아프리카와 아시아 전역에서 이를 수행했습니다. 중국은 소비자 신용 점수가 저개발된 또 다른 시장입니다. 기술 회사는 이제 온라인 및 다른 곳에서 행동 데이터를 가져와 사람들의 검색 위치와 지불 데이터를 분석하여 소위 "사회적 신용" 시스템의 신용도를 계산합니다. 북미의 일부 선구적인 대출 기관은 검색 기록 데이터를 실험하고 있습니다. 많은 자동차 구매자, 특히 이전에 신용을 많이 가져본 적이 없는 젊은 사람들은 자동차 대출 자격이 없습니다. 자동차 대출 기관은 이제 차용인의 검색 특성이 호의적일 때 "얇은" 신용 점수에도 불구하고 편안하게 대출을 연장할 수 있습니다. 기존 대출 프로세스를 간소화하는 AI: 대형 대출 기관은 AI를 사용하여 인수 비용과 지연을 줄여 대출당 수익을 높입니다. 최근 일부 기술 회사는 AI를 사용하여 전체 대출 프로세스를 자동화함으로써 더 나아가고 있습니다. 이 기술의 팬은 편견을 줄이고 더 나은 대출을 제공한다고 말합니다. Upstart라는 회사는 AI를 사용하여 대출 신청에서 최종 결정까지 모든 단계를 자동화한다고 주장합니다. 머신 러닝 알고리즘은 교육 학위 분야 및 직업을 포함한 변수를 사용합니다. 고객을 찾고 기쁘게 하는 AI: 전자 상거래의 경우 아마존은 플랫폼에서 재판매하는 소규모 비즈니스에 수십억 달러를 대출합니다. AI는 재고 회전율 및 수익성을 기반으로 신용 위험이 낮은 차용인을 식별하는 데 사용됩니다. Amazon은 AI에 완전히 의존하므로 신청서를 작성하지 않아도 사람이 개입하지 않으며 "take it or leave it" 조건으로 원치 않는 대출을 제공합니다. 고객 지원 분야에서 AI는 주로 챗봇과 같은 것에 사용됩니다. 하지만 AI를 사용하여 대출자들에게 이자와 수수료를 절약하기 위해 더 빨리 지불할 수 있는지에 대한 압력 없는 분석을 보내 고객이 대출을 더 빨리 상환할 수 있도록 지원하기 시작한 한 회사를 알고 있습니 인천 가좌 이노밸리 지식산업센터의 일부 선구적인 대출 기관은 검색 기록 데이터를 실험하고 있습니다. 많은 자동차 구매자, 특히 이전에 신용을 많이 가져본 적이 없는 젊은 사람들은 자동차 대출 자격이 없습니다. 자동차 대출 기관은 이제 차용인의 검색 특성이 호의적일 때 "얇은" 신용 점수에도 불구하고 편안하게 대출을 연장할 수 있습니다. 기존 대출 프로세스를 간소화하는 AI: 대형 대출 기관은 AI를 사용하여 인수 비용과 지연을 줄여 대출당 수익을 높입니다. 최근 일부 기술 회사는 AI를 사용하여 전체 대출 프로세스를 자동화함으로써 더 나아가고 있습니다. 이 기술의 팬은 편견을 줄이고 더 나은 대출을 제공한다고 말합니다. Upstart라는 회사는 AI를 사용하여 대출 신청에서 최종 결정까지 모든 단계를 자동화한다고 주장합니다. 머신 러닝 알고리즘은 교육 학위 분야 및 직업을 포함한 변수를 사용합니다. 고객을 찾고 기쁘게 하는 AI: 전자 상거래의 경우 아마존은 플랫폼에서 재판매하는 소규모 비즈니스에 수십억 달러를 대출합니다. AI는 재고 회전율 및 수익성을 기반으로 신용 위험이 낮은 차용인을 식별하는 데 사용됩니다. Amazon은 AI에 완전히 의존하므로 신청서를 작성하지 않아도 사람이 개입하지 않으며 "take it or leave it" 조건으로 원치 않는 대출을 제공합니다. 고객 지원 분야에서 AI는 주로 챗봇과 같은 것에 사용됩니다. 하지만 AI를 사용하여 대출자들에게 이자와 수수료를 절약하기 위해 더 빨리 지불할 수 있는지에 대한 압력 없는 분석을 보내 고객이 대출을 더 빨리 상환할 수 있도록 지원하기 시작한 한 회사를 알고 있습니다. 다른 신생 기업은 비용 절감 및 부채 통합을 포함하여 소비자의 전체 재정 상황을 지원합니다. 은행 고객들은 미래를 위해 더 신뢰할 수 있는 차용인이 되도록 하는 서비스를 높이 평가하는 것 같습니다.경금 대출에 AI 사용우리는 은행보다 훨씬 적은 수의 신청자를 처리하고 항상 재산을 담보로 보유하고 있기 때문에 경성 자금 대출 기관은 AI가 필요하지 않다고 생각하고 싶은 생각이 듭니다. . 그러나 AI는 새로운 잠재적 차용자를 찾는 데 사용될 수 있으며 대출 프로세스를 간소화하여 위험과 기회 등을 식별할 수 있습니다. 나가서 많은 코더와 데이터 과학자를 고용할 필요가 없습니다. 일부 AI 회사는 구독 기반으로 소프트웨어를 제공합니다. 예전에는 일부 현금 대출 기관에서 업무에 인터넷이 필요하지 않다고 주장했습니다. 오늘날에는 그것 없이는 아무것도 할 수 없는 사람이 거의 없습니다. 이것이 우리 업계에서 AI가 진화하는 방식입니다. 참신함에서 더 많은 수익을 올릴 수 있는 필수 도구로 말입니다. AI의 퍼스트 무버가 우리 업계의 장기적인 승자가 될 것이라고 생각합니다.Forbes Real Estate Council은 부동산 업계 경영진을 위한 초대 전용 커뮤니티입니다. 자격이 되나요?Jeff Levin은 부동산 분야에서 거의 30년의 경험을 가진 Specialty Lending Group의 설립자이자 투자자입니다.… 자세히보기Jeff Levin은 Specialty Lending Group의 설립자이자 거의 30년의 경험을 가진 투자자입니다. 부동산 경기장.부동산 분양 사이드 광고대행사대출합니다. AI는 재고 회전율 및 수익성을 기반으로 신용 위험이 낮은 차용인을 식별하는 데 사용됩니다. Amazon은 AI에 완전히 의존하므로 신청서를 작성하지 않아도 사람이 개입하지 않으며 "take it or leave it" 조건으로 원치 않는 대출을 제공합니다. 고객 지원 분야에서 AI는 주로 챗봇과 같은 것에 사용됩니다. 하지만 AI를 사용하여 대출자들에게 이자와 수수료를 절약하기 위해 더 빨리 지불할 수 있는지에 대한 압력 없는 분석을 보내 고객이 대출을 더 빨리 상환할 수 있도록 지원하기 시작한 한 회사를 알고 있습니다. 다른 신생 기업은 비용 절감 및 부채 통합을 포함하여 소비자의 전체 재정 상황을 지원합니다. 은행 고객들은 미래를 위해 더 신뢰할 수 있는 차용인이 되도록 하는 서비스를 높이 평가하는 것 같습니다.경금 대출에 AI 사용우리는 은행보다 훨씬 적은 수의 신청자를 처리하고 항상 재산을 담보로 보유하고 있기 때문에 경성 자금 대출 기관은 AI가 필요하지 않다고 생각하고 싶은 생각이 듭니다. . 그러나 AI는 새로운 잠재적 차용자를 찾는 데 사용될 수 있으며 대출 프로세스를 간소화하여 위험과 기회 등을 식별할 수 있습니다. 나가서 많은 코더와 데이터 과학자를 고용할 필요가 없습니다. 일부 AI 회사는 구독 기반으로 소프트웨어를 제공합니다. 예전에는 일부 현금 대출 기관에서 업무에 인터넷이 필요하지 않다고 주장했습니다. 오늘날에는 그것 없이는 아무것도 할 수 없는 사람이 거의 없습니다. 이것이 우리 업계에서 AI가 진화하는 방식입니다. 참신함에서 더 많은 수익을 올릴 수 있는 필수 도구로 말입니다. AI의 퍼스트 무버가 우리 업계의 장기적인 승자가 될 것이라고 생각합니다.Forbes Real Estate Council은 부동산 업계 경영진을 위한 초대 전용 커뮤니티입니다. 자격이 되나요?Jeff Levin은 부동산 분야에서 거의 30년의 경험을 가진 Specialty Lending Group의 설립자이자 투자자입니다.… 자세히보기Jeff Levin은 Specialty Lending Group의 설립자이자 거의 30년의 경험을 가진 투자자입니다. 부동산 경기장.
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